二氧化碳浓度瞬时值：监测窑炉烟气中二氧化碳含量的实时动态数据，反映瞬时燃烧状况。
二氧化碳浓度平均值：在特定时间段内对二氧化碳浓度进行积分平均，评估整体燃烧过程的碳排水平。
浓度振荡频率：分析二氧化碳浓度周期性波动的快慢，与窑内流体动力学及反应速率密切相关。
浓度振荡振幅：测量二氧化碳浓度波动的峰值与谷值之差，反映燃烧不稳定性的强度。
振荡相位特征：研究二氧化碳浓度波动相对于其他参数（如温度、压力）的时间延迟或超前关系。
浓度功率谱密度：通过频域分析，确定不同频率下二氧化碳浓度振荡的能量分布。
碳质量流率波动：结合烟气流量计算碳元素的瞬时排放速率及其变化，直接关联碳排放强度。
振荡与燃料/空气比关联性：分析二氧化碳振荡特性与入炉燃料和助燃空气配比之间的耦合关系。
燃烧效率间接评估：基于二氧化碳振荡模式推断燃烧的完全程度及能量转化效率。
异常振荡模式识别：捕捉和定义非正常的二氧化碳波动形态，用于故障诊断和预警。
窑炉主燃烧区：针对窑炉内部燃料集中燃烧、温度最高的核心区域进行气体采样与分析。
烟气上升通道：覆盖从燃烧区至余热回收系统或烟道入口之间的烟气流动路径。
预热器出口：在物料预热系统后部监测，反映经过初步热交换后的燃烧产物状态。
分解炉（如适用）：专门针对水泥窑等配备分解炉的工艺点，分析其独特的燃烧与分解过程。
烟道总排口：最终排放点前的监测，用于核算整体排放量并符合环保监管要求。
不同负荷工况：涵盖窑炉从点火、升负荷、稳定运行到降负荷、停机的全工况范围。
燃料切换过程：监测当窑炉使用煤粉、天然气、替代燃料等不同燃料时或切换期间的振荡特性变化。
周期性加料时段：重点分析因批量投料导致窑内热工制度周期性扰动期间的二氧化碳行为。
不同窑压区域：对比窑头、窑中、窑尾等不同压力状况下的浓度及振荡测量结果。
<强>长期趋势与短期波动：时间范围上既包括以月、年为尺度的长期趋势分析，也包括秒、分钟级的瞬态波动研究。
<强>非分散红外吸收法：利用二氧化碳对特定红外波段的吸收特性，直接测量其体积浓度，是主流方法。
<强>可调谐半导体激光吸收光谱法：采用波长可调的激光器，实现高选择性、高灵敏度的在线原位测量。
<强>傅里叶变换红外光谱法：通过干涉仪获取宽波段红外吸收光谱，可同时反演多种气体成分包括二氧化碳。
<强>抽取式采样冷凝预处理法：将烟气抽取出来，经冷凝除湿、过滤后送入分析仪，减少干扰。
<强>原位直插式测量法：将传感器或探头直接插入烟道，无需采样管路，响应速度快。
<强>时间序列分析法：对连续的浓度数据序列进行自相关、互相关等统计分析，提取振荡特征参数。
<强>频谱分析法：应用快速傅里叶变换等算法，将时域浓度信号转换为频域信号，识别主导振荡频率。
<强>小波变换分析法：适用于非平稳信号，能同时分析振荡信号的时域和频域特征，定位瞬态事件。
<强>多变量耦合分析法：将二氧化碳振荡数据与温度、压力、氧含量等多参数进行同步关联建模分析。
<强>基于模型的仿真验证法：利用计算流体动力学或系统动力学模型模拟振荡现象，与实测数据对比验证。
<强>在线红外二氧化碳分析仪：核心测量设备，基于NDIR原理，提供连续、实时的CO2浓度信号输出。
<强>TDLAS激光气体分析仪：采用TDLAS技术，具备抗干扰能力强、响应速度极快的特点，适合复杂工况。
<强>高温取样探头：用于从高温高尘的窑炉烟气中可靠地抽取具有代表性的气样。
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