叶片通过频率基频：检测风扇转速与叶片数量的乘积，是表征叶片正常通过气流的主要特征频率。
叶片通过频率谐波：检测基频的整数倍频率，其幅值变化能反映故障的非线性或冲击特性。
边带频率：检测围绕叶片通过频率及其谐波两侧出现的调制边带，常由轴不对中、松动或叶片损伤引起。
幅值稳定性：监测叶片通过频率分量的幅值随时间的变化，异常波动可能预示叶片积垢或损伤加剧。
相位分析：分析不同测点振动信号中叶片通过频率分量的相位关系，用于判断不平衡或气动不对称。
频谱纯度：评估叶片通过频率峰值附近是否存在大量杂散频率成分，判断流动是否平稳。
与转频的比值关系：确认检测到的特征频率是否严格等于叶片数乘以转频，验证测速准确性及是否存在滑差。
轴向与径向振动分量对比：分别检测轴向和径向振动信号中的叶片通过频率成分，辅助判断故障类型。
声发射信号中的特征：检测由叶片裂纹或摩擦产生的声发射信号中是否包含叶片通过频率调制信息。
趋势分析与报警阈值：对上述各项目的历史数据进行趋势分析，并设定合理的报警阈值，实现预警。
工业离心/轴流风机：应用于电力、冶金、化工等行业的大型工艺风机，监测其核心旋转部件健康状态。
冷却塔风扇：监测大型冷却塔风扇叶片的疲劳、裂纹及因水流侵蚀导致的气动不平衡。
发动机/燃气轮机冷却风扇：用于航空、船舶及发电领域，确保高速风扇在复杂工况下的可靠性。
空调系统风机：涵盖商用中央空调及大型 HVAC 系统中的风机，检测叶片结垢、动平衡失效等问题。
矿井局部通风机：对矿井关键通风设备进行在线监测，预防因叶片故障导致的停机事故。
风力发电机冷却风扇：监测风力发电机舱内冷却风扇的运行状态，保障主发电系统的散热需求。
计算机服务器散热风扇：用于数据中心，监测高密度服务器群散热风扇的退化与失效前兆。
汽车散热风扇与涡轮增压器：检测汽车冷却风扇及涡轮增压器叶片的动平衡状态和潜在损伤。
航空航天环控系统风机：对飞机环境控制系统中的风机进行高可靠性监测，关乎飞行安全。
各类泵的诱导轮与叶轮：虽然非典型风扇，但其叶轮通过频率的检测原理相通，适用于泵类设备监测。
振动频谱分析法：最核心的方法，通过对振动信号进行FFT变换，在频谱图中直接识别叶片通过频率及其谐波。
阶次跟踪分析：在转速变化工况下，将振动信号与转速同步，以“阶次”代替绝对频率，清晰提取与转速相关的特征。
包络解调分析
声学测量与分析
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