中析检测研究所实验室能够按照相关标准规范,为客户提供玻璃绝缘子检测服务,检测范围包含盘形悬式玻璃绝缘子、棒形悬式玻璃绝缘子、针式支柱玻璃绝缘子等。检测项目包含爬电距离、耐受弯矩、机械破坏负荷、偏心度、轴向圆跳动、直线度等。玻璃绝缘子检测报告的出具一般需要7-10个工作日。
爬电距离:检测绝缘子的爬电距离,确保其在不同污染等级下的电气安全。
耐受弯矩:评估绝缘子在受到弯矩作用时的耐受能力。
机械破坏负荷:测试绝缘子承受的最大机械负荷,保证其结构稳定性。
偏心度:测量绝缘子的偏心程度,影响其在实际应用中的性能。
轴向圆跳动:评估绝缘子轴向上的圆跳动情况,保证其同心度。
直线度:检测绝缘子的直线度,确保其在安装和使用中的稳定性。
抗风压强度:模拟风压作用下,评估绝缘子的抗风压性能。
覆冰负荷:测试绝缘子在覆冰条件下的承载能力。
地震负荷:评估绝缘子在地震等震动条件下的稳定性和安全性。
安全系数:计算绝缘子的安全系数,确保其在长期使用中的可靠性。
击穿强度:测试绝缘子的击穿强度,评估其电气绝缘性能。
耐受电压:评估绝缘子在特定电压下的耐受能力。
相对介电常数和介质损耗角正切:测试绝缘子的介电性能。
体积电阻率:评估绝缘子材料的电阻性能。
转变温度:确定绝缘子材料的转变温度,影响其在不同温度下的应用。
弯曲强度和弹性模量:测试绝缘子的力学性能。
密度:测量绝缘子的密度,评估材料的一致性。
平均线膨胀系数:评估绝缘子在温度变化下的膨胀特性。
盘形悬式玻璃绝缘子:这是输电线路中使用最广泛的一种玻璃绝缘子,具有优异的电气和机械性能。
棒形悬式玻璃绝缘子:与盘形悬式绝缘子相比,棒形悬式绝缘子在结构上可能有所不同,但同样用于高压架空输电线路。
针式支柱玻璃绝缘子:多用于低压配电线路和通信线路,作为绝缘和机械固定的一部分。
棒形支柱玻璃绝缘子:多用于高压变电所,提供绝缘和机械支持。
瓷复合玻璃绝缘子:以瓷或玻璃为内绝缘件,外部覆盖有高温硫化硅橡胶伞套材料的绝缘子。
裂缝激光检测法:使用激光照射玻璃绝缘子,通过观察激光折射的规律来检测裂缝。激光的单一频率可以减少多重折射干扰,提高检测的准确性。
图像处理技术:利用图像分割、特征提取和模式识别等方法,对无人机拍摄的绝缘子图像进行分析,以识别绝缘子是否存在缺陷。
基于深度学习的目标检测算法:采用改进的YOLOv5模型,通过增加小目标检测头和多尺度特征融合,提高对小目标的检测精度。
空间特征检测法:根据玻璃绝缘子的颜色特征进行图像分割,调整绝缘子串主轴为水平方向,并利用空间特征如垂直长度、连接区域的数量等来确定缺陷判别式。
改进的YOLOv5模型:对主干网络中的残差模块进行轻量化改进,设计DC-SPP模块以增大感受野并提高检测性能,特别针对小目标增加小目标检测层,以提高自爆缺陷的检测准确率。
分布式穿透率测量:使用多光源照射玻璃件的不同部位,通过硅光传感器检测穿透后的功率衰减,判断是否存在裂缝。
折射差值测量:利用左右硅光传感器测量功率之差,分析裂缝情况。
散斑场测量(拍照):通过CCD接收激光散射图像,对图像进行处理,识别裂缝位置。
GB/T 26218.2-2010 污秽条件下使用的高压绝缘子的选择和尺寸确定 第2部分:交流系统用瓷和玻璃绝缘子
GB/T 26218.4-2019 污秽条件下使用的高压绝缘子的选择和尺寸确定 第4部分:直流系统用绝缘子
GB/T 24839-2018 1000kV交流系统用支柱绝缘子技术规范
GB/T 34939.1-2017 ±800kV直流支柱复合绝缘子 第1部分:环氧玻璃纤维实心芯体复合绝缘子
GB/T 21421.2-2014 标称电压高于1 000V 的架空线路用复合绝缘子串元件 第2部分:尺寸与特性
GB/T 19519-2014 架空线路绝缘子 标称电压高于1 000 V交流系统用悬垂和耐张复合绝缘子 定义、试验方法及接收准则
GB/T 26869-2011 标称电压高于1000V低于300kV系统用户内有机材料支柱绝缘子的试验
GB/T 26874-2011 高压架空线路用长棒形瓷绝缘子元件特性
GB/T 24622-2009 绝缘子表面湿润性测量导则
GB/T 24623-2009 高压绝缘子无线电干扰试验
GB/T 23752-2009 额定电压高于1000V的电器设备用承压和非承压空心瓷和玻璃绝缘子
激光检测仪器:用于检测玻璃绝缘子内部的裂缝,通过激光穿透玻璃件并分析其穿透特征来识别内部缺陷。
分布式穿透率测量仪器:采用多光源照射玻璃件的不同部位,利用硅光传感器检测穿透后的功率衰减,评估裂缝情况。
折射差值测量仪器:利用硅光传感器测量功率之差,分析玻璃绝缘子的裂缝情况。
场测量设备:通过CCD接收激光散射图像,分析由于绝缘子瑕疵所引起的激光散斑变化,识别缺陷。
兆欧表:用于测量瓷绝缘子、钢化玻璃绝缘子、复合绝缘子的绝缘电阻,检查绝缘子的绝缘状况。
超分辨卷积神经网络(SRCNN):用于提高原始图像的清晰度,优化和增强数据集。
线上咨询或者拨打咨询电话;
获取样品信息和检测项目;
支付检测费用并签署委托书;
开展实验,获取相关数据资料;
出具检测报告。
1、指标检测:按国标、行标及其他规范方法检测
2、仪器共享:按仪器规范或用户提供的规范检测
3、主成分分析:对含量高的组分或你所规定的某种组分进行5~7天检测。
4,样品前处理:对产品进行预处理后,进行样品前处理,包括样品的采集与保存,样品的提取与分离,样品的鉴定以及样品的初步分析,通过逆向剖析确定原料化学名称及含量等共10个步骤;
5、深度分析:根据成分分析对采购的原料标准品做准确的定性定量检测,然后给出参考工艺及原料的推荐。最后对产品的质量控制及生产过程中出现问题及时解决。