刚度非线性参数：识别结构或材料刚度随位移或载荷变化的非线性关系，如硬化或软化特性。
阻尼非线性参数：量化阻尼力与速度之间的非线性关系，常见于摩擦阻尼和粘弹性材料中。
迟滞回线参数：通过力-位移或应力-应变迟滞回线，识别能量耗散、残余变形等关键特征。
非线性恢复力：检测系统恢复力与位移之间的非线性函数关系，是建立精确动力学模型的基础。
非线性共振频率：识别系统振幅依赖的共振频率，即共振峰随激励水平移动的特性。
谐波响应系数：量化系统在简谐激励下产生高次谐波（如二次、三次谐波）的响应强度。
跳跃现象阈值：检测系统在特定频率和幅值下发生的振幅突然跳跃现象及其临界参数。
非线性模态参数：识别与振幅相关的模态频率和模态阻尼比，用于描述非线性系统的振动模态。
分岔与混沌特征参数：识别系统通向混沌道路的参数，如倍周期分岔点、李雅普诺夫指数等。
非线性耦合系数：检测多自由度系统中，不同模态之间因非线性而产生的能量耦合强度。
航空航天结构：针对飞机机翼、发动机叶片、航天器太阳能板等存在大变形和间隙的部件。
机械与车辆工程：应用于齿轮传动系统、车辆悬架、减震器、轴承等存在摩擦与冲击的机械系统。
土木与建筑结构：用于识别桥梁、高层建筑、隔震支座在地震或强风下的材料与连接非线性。
微机电系统：检测微梁、微谐振器等微型结构在静电或材料效应下表现出的显著非线性。
复合材料与智能结构：识别碳纤维复合材料、形状记忆合金、压电陶瓷等材料的本构非线性行为。
转子动力学系统：应用于高速旋转机械，识别油膜轴承、密封件和碰摩引起的非线性振动。
生物力学系统：研究骨骼、肌肉、关节等生物组织在受力过程中表现出的复杂非线性力学特性。
电子与电路系统：针对包含二极管、晶体管、铁氧体等非线性元件的电路进行参数辨识。
声学与振动系统：用于扬声器、乐器、非线性声学材料等产生谐波和组合频率的声振系统。
地质与岩土材料：识别土壤、岩石在循环载荷下的非线性应力-应变关系与滞回特性。
谐波平衡法：假设响应为周期函数并展开为傅里叶级数，通过平衡谐波系数来求解非线性参数。
时域参数辨识法：直接利用输入和输出的时间历程数据，通过最小二乘、最大似然等算法进行参数估计。
频域响应函数法：分析非线性系统在高斯白噪声激励下的高阶频率响应函数或 Volterra 核。
恢复力曲面法：利用位移、速度和加速度数据直接重构恢复力与位移/速度的关系曲面。
非线性子空间辨识法：将状态空间模型推广到非线性情况，通过子空间投影技术识别系统参数。
神经网络辨识法：利用神经网络强大的非线性映射能力，通过训练学习系统的动态特性参数。
小波变换分析法：使用时频局部化特性好的小波变换，分析非线性非平稳信号的瞬态特征以识别参数。
分阶段线性化法：在不同振幅水平下进行线性模态测试，通过参数的变化趋势反推非线性特性。
慢变参数法：适用于弱非线性系统，将响应分解为快变的振动和慢变的幅值与相位，识别后者方程中的参数。
实验模态分析法扩展：对传统EMA进行改进，考虑非线性因素，如使用非线性共振峰拟合或宽带激励技术。
高精度激振器系统：提供可控的、宽频带、高幅值的力或位移激励，如电动或液压激振器。
激光测振仪：非接触式测量振动位移和速度，具有高分辨率和高频响，避免对轻小结构的附加质量影响。
动态信号分析仪：用于采集、分析和处理时域与频域信号，计算传递函数、相干函数及高阶谱。
高灵敏度力传感器：精确测量施加于被测对象的激励力或系统内部的相互作用力。
数据采集系统：多通道同步采集加速度、应变、力等多种传感器的模拟信号，并转换为数字信号。
大位移作动器与试验机：用于材料或大型结构测试，提供大幅值的准静态或动态循环载荷。
数字图像相关系统：通过相机捕捉物体表面散斑图像，全场、非接触式测量变形和位移场。
高速摄像机：记录快速瞬态非线性现象，如冲击、碰撞和复杂的模态运动。
阻抗分析仪：特别适用于压电、MEMS等机电耦合系统的非线性阻抗特性测量。
计算服务器与专业软件：运行复杂的参数优化和系统辨识算法，如MATLAB/Simulink、LabVIEW及专用NI辨识工具包。
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