本文针对短视频传播舆情数据检测，详细阐述了检测项目、检测范围、检测方法和检测仪器设备，旨在为科技成果验收提供参考。
1. 舆情热度分析：通过大数据分析，监测短视频传播的舆情热度，评估其社会影响力。
2. 舆情趋势预测：利用机器学习算法，预测短视频传播的舆情发展趋势，为内容创作和传播策略提供依据。
3. 舆情情感分析：对短视频传播的舆情情感进行分类，了解公众对特定事件的情感倾向。
4. 舆情来源分析：识别短视频传播的舆情来源，包括用户、媒体和政府等，为舆情监测提供全方位视角。
5. 舆情传播路径分析：分析短视频传播的路径，揭示舆情传播规律。
1. 短视频平台：覆盖国内主流短视频平台，如抖音、快手等。
2. 热门话题：关注社会热点、娱乐新闻、行业动态等热门话题。
3. 重点人物：监测政治、经济、文化等领域的重要人物。
4. 政策法规：关注国家政策法规，及时掌握政策动态。
5. 公共事件：关注突发事件、自然灾害等公共事件。
1. 数据采集：采用爬虫技术，从短视频平台获取大量数据。
2. 数据清洗：对采集到的数据进行去重、去噪等处理，保证数据质量。
3. 特征提取：提取短视频标题、标签、评论等特征，为后续分析提供基础。
4. 情感分析：利用自然语言处理技术，对短视频内容进行情感分析。
5. 机器学习：采用机器学习算法，对短视频传播舆情数据进行预测和分析。
1. 短视频爬虫：用于采集短视频平台数据。
2. 数据清洗工具：用于数据去重、去噪等处理。
3. 特征提取工具：用于提取短视频特征。
4. 情感分析模型：用于短视频内容情感分析。
5. 机器学习平台：用于短视频传播舆情数据预测和分析。
