
总皂苷含量:测定样品中所有皂苷类成分的总量,通常以某种代表性皂苷(如人参皂苷Re)计,是评价原料或产品质量的基础指标。
特定单体皂苷含量:针对具有明确生物活性的单一皂苷成分进行精确定量,如人参皂苷Rg1、Rb1,三七皂苷R1等。
皂苷元含量:测定皂苷经酸水解后生成的苷元(如齐墩果酸、常春藤皂苷元)的含量,用于间接评估总皂苷或特定结构类型皂苷的量。
特征图谱或指纹图谱:通过色谱方法建立能够表征样品中多种皂苷成分相对分布的特征图谱,用于整体定性鉴别和半定量比较。
有关物质或杂质皂苷:检测与主要皂苷结构相似的杂质或降解产物的含量,确保产品纯度与安全性。
溶出度或释放度:针对制剂产品,测定在规定条件下活性皂苷成分的溶出或释放速率与程度。
转移率研究:在工艺研究中,测定皂苷成分从原料到中间产物或成品的转移效率。
稳定性考察:监测在不同环境条件(如光照、温度、湿度)下储存时,样品中关键皂苷成分的含量变化。
不同部位或产地差异分析:比较同一植物不同药用部位或不同产地来源样品中皂苷成分的组成与含量差异。
掺伪鉴别定量:通过检测特定标志性皂苷的有无及含量,对可能存在的掺假、替代行为进行鉴别与定量评估。
人参、西洋参及红参:主要定量分析人参皂苷Rg1、Re、Rb1等达玛烷型三萜皂苷。
三七:重点检测三七皂苷R1及人参皂苷Rg1、Rb1等,是三七质量控制的法定指标。
黄芪:定量分析黄芪甲苷(黄芪皂苷IV)等环阿尔廷型三萜皂苷的含量。
甘草:测定甘草酸(甘草皂苷)及其盐类的含量,属于齐墩果烷型三萜皂苷。
柴胡:检测柴胡皂苷a、d等齐墩果烷型三萜皂苷,是评价柴胡药材质量的关键。
薯蓣科植物(如穿山龙):分析薯蓣皂苷元等甾体皂苷元的含量,是合成甾体激素药物的重要原料。
含有皂苷的保健食品与饮品:如人参口服液、黄芪颗粒、绞股蓝茶等,需对其声称的功效成分进行定量监控。
中药复方制剂与提取物:对复方中君药或臣药所含的皂苷类有效成分进行定量分析,确保制剂质量均一稳定。
食品原料(如豆类、豆制品):检测大豆皂苷等天然存在的食品源皂苷成分,用于营养与功能研究。
化妆品原料:对添加了甘草、三七等植物提取物的化妆品,定量其中具有抗炎、美白功效的皂苷成分。
紫外-可见分光光度法(UV-Vis):基于皂苷与显色剂(如香草醛-高氯酸、对二甲氨基苯甲醛)反应生成有色化合物进行总皂苷含量测定,操作简便快捷。
薄层色谱扫描法(TLCS):将样品在薄层板上分离后,用扫描仪对斑点进行原位吸光度或荧光扫描定量,兼具分离与定量功能。
高效液相色谱法(HPLC):最主流的定量方法,使用C18反相色谱柱,以乙腈-水或甲醇-水为流动相,配合紫外(UV)或蒸发光散射(ELSD)检测器对单体皂苷进行分离和定量。
高效液相色谱-蒸发光散射检测法(HPLC-ELSD):特别适用于无强紫外吸收的皂苷成分定量,其响应不依赖于发色团,灵敏度较高且基线稳定。
超高效液相色谱法(UPLC/UHPLC):采用小粒径填料色谱柱和超高压系统,在更短时间内实现更高分离度和灵敏度,是HPLC的升级技术。
液相色谱-质谱联用法(LC-MS/MS):结合了LC的高分离能力与MS的高选择性、高灵敏度,特别适用于复杂基质中痕量皂苷的准确定量及结构确证。
气相色谱法(GC):主要用于测定挥发性低或经衍生化后具有挥发性的皂苷元(如薯蓣皂苷元),需先对样品进行水解和衍生化处理。
毛细管电泳法(CE):基于各皂苷组分在电场中迁移速率的不同进行分离和定量,具有高分辨率、低试剂消耗的优点。
核磁共振波谱法(NMR):可用于绝对定量(qNMR),无需对照品即可测定高纯度样品中特定皂苷的含量,是一种初级基准方法。
近红外光谱法(NIR):一种快速无损的分析技术,通过建立校正模型实现对总皂苷或关键皂苷含量的快速预测,适用于在线或现场筛查。
紫外-可见分光光度计:用于执行分光光度法测定总皂苷含量,测量样品溶液在特定波长下的吸光度值。
薄层色谱点样仪与扫描仪
高效液相色谱仪(HPLC)
蒸发光散射检测器(ELSD)
沟通检测需求:为精准把握客户需求,我们会仔细审核申请内容,与客户深入交流,精准识别样品类型、明确测试要求,全面收集相关信息,确保无遗漏。
签订协议:根据沟通确定的检测需求及商定的服务细节,为客户定制包含委托书及保密协议的个性化协议。后续检测严格依协议执行。
样品前处理:收到样品后,开展样品预处理、制样及标准溶液制备等前处理工作。凭借先进仪器设备和专业技术人员,科学严谨对待每个细节,保证前处理规范准确。
试验测试:此为检测核心环节。运用规范实验测试方法精确检测每个样品,实验设计与操作均遵循科学标准,保障测试结果准确且可重复。
出具报告:测试结束立即生成详尽检测报告,经严格审核确保结果可靠准确,审核通过后交付客户。
我们秉持严谨踏实的态度,提供高品质、专业化检测服务。服务全程可追溯,严格遵守保密协议,保障客户满意度与信任度。






